近日，多家媒体报道，美国社交媒体巨头Facebook多达5000万用户的信息数据被泄漏。不受此影响，Facebook股票在周一重创近7％，市值冷却多达367亿美元。

Facebook的数据泄漏丑闻也再行一次将数据安全问题推上了舆论的风口浪尖。大数据时代，谁来维护个人隐私？企业如何能在用好大数据的同时，不被隐私问题刺伤手？随着大数据时代的来临，数据的重要性及潜在价值日益显出。

对于安防来说，大数据的重要性毋庸置疑。大数据遍及在安防产业的方方面面，就像血液一样渗入五谷丰登城市、智能交通、智能家居、智慧医疗、智慧城市等智慧安防建设的各个方面。大数据是安防企业发展的最重要战略资源，蕴含着极大财富。目前，安防行业数据主要为监控视频数据。

随着五谷丰登城市以及智慧城市建设，监控摄像头覆盖面急剧不断扩大，由此而产生的数据正在呈现出指数级快速增长。这些数据具备海量性、复杂性等特点。

要要想要从大量浅层数据取得有价值的数据，十分花费精力和时间。所以，安防数据必须展开结构化处置。运用深度自学、特征提取等手段，将监控视频数据转化成为有效地情报。结构化的视频数据可很大提高搜寻和排查效率。

安全性是己任之本。安防能用好结构化数据，就必需要考虑到数据安全问题。数据安全是大数据应用于以求持续身体健康发展的基本确保。

当数据的安全性得到确保时，用户就不会对安防设备充满著批评，面对与Facebook完全相同的困境。在网络环境日益简单的今天，安防企业更加必须为数据系由好“安全带”。

使用了更为严谨的技术措施，对监控设备数据的传输、存储等环节展开维护，以提高数据的安全性。其中牵涉到到身份数据库等敏感数据，更加要设置严苛安全等级，避免此类数据泄漏，导致无法挽回的损失。那么，安防企业应当如何贯彻确保信息安全及企业财富安全性呢？第一，要根据数据的敏感度、数据数据脱敏与否、数据可用性展开分级处置，制订比较不应的安全性防水机制。第二，强化员工的信息安全培训，积极开展网络安全法的宣传培训，提高员工数据安全防止能力。

第三，修整大数据计算出来平台，提高计算环境安全性，强化对大数据系统网络、主机、终端等基础设施运营环境的安全性防水。第四，使用严苛的数据采访权限掌控、多重身份认证等新型技术维护个人信息。

第五，增大数据安全研发投放，将数据保护下降至业务发展同等最重要方位，无法只做合规的“表面功夫”，而要动真格，撸起袖子打气腊。第六，创建安全性应急号召中心平台，构成事前（预见）－事中（监测）－事后（本源）的体系化、成两翼的安全性闭环。结语：道虽迩，敢不至；事虽小，不为不成。

数据安全早已沦为了一场24小时不间断的“攻防战”。在大大变化的网络威胁环境中，安防企业要一直保持警惕和灵活，创意利用AI、区块链技术打造出数据安全“护城河”。

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