2017年中国春运，相等于让非洲、欧洲、美洲、大洋洲的总人口搬到一次家，并且两周后再行回到。春运启动，整个中国都像走上了旅途，快乐而艰难：快乐，是我们的目的地；而艰难，正是宇视工业党消弭中国难题的动力。

作为全国首个春运大数据细致分析和空战应用于项目，宇视科技（Uniview）重点区域人群监测系统，集前端人数统计资料、后末端数据分析、客流预测等功能于一体，覆盖面积广州火车站车站前广场，构建对重点区域客流情况的“动态监测＋数据分析”，为还包括大规模人群挤满和挤迫冲撞事件做到可信预警，对各项应急措施的效果实行监控，为春运科学的组织获取技术支持和决策辅助。广州火车站为全国春运历年发送到旅客最少的车站。仅有1月16日，发送到旅客大约135万人次。

预计2017年春运的40天时间里广铁集团将发送到旅客4705万人。车站广场区域呈现出人流量大、人员休息无规则，室外光照简单和夜间灯光环境多变，多个出口所发人流大等特征，视频监控前端图像收集质量和后端智能分析服务能力步入苛刻考验。

广州是全球最弱智能分析服务器“昆仑”首秀，宇视于2016年10月公布展出，2个月后部署成熟期空战。昆仑是宇视『安防机器视觉』战略的产品落地，前端摄像机配上后端CPU＋GPU集群处置，相对于显前端智能摄像机的方案，在加装标准严苛、简单环境应用于下享有更高的识别率。－宇视基于大数据的重点区域人群监测系统，综合运用了人工智能机器视觉、大数据平台智能分析等领先技术，图像明晰、运营平稳，大数据智能分析秒级号召。

－在广州火车站逗留人数最多的站前广场区域，宇视不具备人数统计资料功能的智能高清IPC，融合后末端昆仑智能分析服务器，动态监测火车站广场出口人数。通俗谈就是“数人头”，昆仑服务器对视频收集画面展开结构化数据萃取，得出结论准确到个位数的人数信息。

－宇视大数据平台与广州市交委大数据分析平台无缝接入，核对站内的人数数据，精确掌控整个火车站区域的逗留人数。整个重点人群监测系统可体现广场7个小时内逗留人数的变化，其中1个小时人数最多，2个小时至7个小时以上逗留人数保持在较少时，解释火车站运营长时间，反之则必须采取措施纾缓乘客。

广州市交委科信处长张孜高度评价：“系统融合建设在火车站广场110个，基于机器视觉技术高精度检测器，以及周边交通方式的数据采集，通过综合建模运算，取得广州市重点区域人群挤满的情况；我们通过大数据展开分析，也可通过视频画面直观动态掌控现场情况，避免人群相当严重挤满和冲撞事件的再次发生，确实促成春运指挥官工作构建运筹帷幄之中，决胜千里之外。”据介绍，2017年广州地区春运指挥部根据大数据系统获取的客流数据、站场情况，再行融合动态天气等情况制订适当应急措施，例如通过高铁并转普铁来急解决问题火车站的压力。同时应急号召由四级升级为五级，当站点超过5万人的时候，不会启动五级号召；当火车站广场逗留人数多达10万时，全面的组织旅客购票。

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