由美国登记反欺诈审查师协会与SAS合作展开的一项调查表明，高级分析和生物识别技术将成反欺诈解决方案核心技术。中国北京，2019年7月5日–近期，在由美国登记反欺诈审查师协会（AssociationofCertifiedFraudExaminers，全称“ACFE”）与全球数据分析领域的领导者SAS合作展开的一项跨行业全球调查中表明，大约有25％的的组织有意向将在未来两年内应用于人工智能（AI）和机器学习来探测欺诈不道德，增幅已近200％，但是当前却仅有13％的的组织在欺诈探测中确实使用了该项技术。因此，AI和机器学习终将沦为未来反欺诈解决方案的技术发展方向。

在刚公布的反欺诈技术基准分析报告中，1000多名ACFE成员获取了有关其雇员用于前沿技术压制欺诈的涉及数据，ACFE的审查师以及SAS的分析专家回应也展开了解审查。值得注意的趋势还包括：·生物识别技术的蓬勃发展：大约四分之一的的组织（26％）在鼓吹欺诈项目中用于生物识别技术；另有16％预计到2021年将月部署生物识别技术。·大大减少研发支出：多达一半的的组织（55％）计划在未来两年内减少反欺诈技术的研发支出。

·优化数据分析技术：到2021年，预计将近四分之三的的组织（72％）将用于自动探测、出现异常报告和出现异常探测技术。约一半的的组织将用于预测分析及建模（从30％减少至52％）和可视化分析（47％；目前为35％）技术。

“随着犯罪分子借出新技术实行欺诈并给受害者导致大量损失，反欺诈专业人士必需使用更加先进设备的技术来制止他们”ACFE总裁兼CEOBruceDorris说。“但到底哪种技术需要有效地协助的组织，防止并制止愈发频密的欺诈问题？若能解决问题这个问题对于顺利实行新的反欺诈技术而言至关重要。”探讨亚太地区，该项研究共计更有67个的组织参予，占到全球参予研究的的组织总数的6％。反欺诈技术基准分析报告中有数据表明，在所有亚太区参予研究的的组织中，自动风险预测及商务规则技术最不受注目，有多达60％的的组织回应目前早已使用该项技术构建反欺诈，另外还有21％的的组织回应不会在未来2年内展开部署。

此外，出现异常报告与探测技术也是鼓吹欺诈的另一个技术主攻方向，多达半数（55％）的的组织回应早已部署并实行该项技术来应付欺诈问题。了解网络：紧跟行业趋势作为基准分析报告的补足，SAS的在线数据可视化工具能协助用户依照行业、地域和公司规模分析展开调查数据。参予研究的受访者来自24个有所不同的行业，其中最少见的是银行、金融行业（21％）以及政府、公共服务（17％）行业。

雇员的规模从将近100名员工到10000多名员工的的组织平均。“理解行业内的前沿技术和战略可以协助的组织确认行业未来发展趋势，借以指导他们针对反欺诈技术研发展开合理投资。”SAS鼓吹欺诈和安全性情报产品及营销高级总监JamesRuotolo回应：“人工智能、机器学习和预测建模的很快兴起意味著，高级分析技术能保证调查和审查人员的反欺诈能力时刻领先于罪犯，有效地防止并制止罪犯所带给的损失。

”6月23日至28日，在德克萨斯州奥斯汀举行了第30届ACFE全球会议，反欺诈技术基准分析报告也在会议上首次亮相，3000多名反欺诈专业人士参与了此次会议。该项报告的赞助还包括英特尔和凯捷。关于美国登记反欺诈审查师协会ACFE总部坐落于德克萨斯州奥斯汀，是世界上仅次于的反欺诈的组织，也是鼓吹欺诈培训和教育服务的首要获取方。

ACFE目前享有多达85000名会员，联合致力于增加世界范围内的商业欺诈不道德，进而提高社会公众对业界诚信和客观性的信心。关于SASSAS是数据分析领域的领导者。通过获取创意的分析与服务，SAS不仅为用户赋能，更加鼓舞全球用户联合构建将数据世界变革为智能世界。

SAS致力于为用户获取闻的力量（THEPOWERTOKNOWreg;）。

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